基于云理論和蜜蜂進化型遺傳算法的紋理合成研究.pdf

1、紋理合成是繪制復雜場景和真實感圖形最為常用的技術,其中基于樣圖的紋理合成是近年發(fā)展起來的一種新的紋理處理技術。該技術通過輸入小塊紋理圖像來合成任意大小的、高質量的相似紋理,并將得到滿足實時需要的合成速度、形成全自動的合成過程作為研究目標。
　　 本文主要研究了基于樣圖的紋理合成技術,并在已有的理論和算法基礎上提出改進措施,主要工作如下:
　　 1.為了更好的解決紋理合成的邊緣接縫問題,提出了一種基于云理論的紋理合成算法。

2、該算法先把紋理特征描述符做模糊化處理,并進行代數(shù)逆運算,從而生成二維紋理特征矢量云。計算各圖像塊的云距離,實現(xiàn)三維云模型的生長,如此反復計算完成了紋理的合成。實驗結果表明,較經(jīng)典的混沌粒子群優(yōu)化算法,本文方法合成精度更高,速度更快。
　　 2.基于蜜蜂進化型遺傳算法和Wang Tiles紋理合成算法,提出了一種最優(yōu)樣圖塊選擇的改進算法。算法縮小了選擇的搜索范圍,提高了搜索速度。對于小塊紋理的合成,該算法很好地保持了紋理細節(jié)。實驗