基于紋理合成的圖像修復算法的研究.pdf

1、數(shù)字圖像修復現(xiàn)是計算機圖形學和計算機視覺中的一個研究熱點，它在文物保護、照片修復、圖像壓縮、影視特效等領域有著重要的應用價值。
　　本文第一章簡要介紹了數(shù)字圖像修復技術的研究背景、意義以及研究現(xiàn)狀;
　　第二章簡單介紹了數(shù)字圖像修復中常用算法的背景和歷史沿革，并詳細介紹了經(jīng)典紋理合成算法——Criminisi算法。
　　第三章針對Criminisi算法在修復圖像過程中出現(xiàn)的修復偏差積累和匹配函數(shù)不夠準確的問題，提出了改

2、進優(yōu)先級的分步匹配圖像修復算法。算法在優(yōu)先級中加入了亮度方差，使圖像的修復順序更加合理;然后對Criminisi算法最佳匹配塊的獲取過程進行了改進，算法先后使用1范數(shù)和最小二乘法，改進了相似性度量函數(shù)，進行分步篩選，獲取最佳匹配塊，使得匹配更為準確，修復效果更加理想。
　　第四章加強了對優(yōu)先級中邊緣像素的影響的考慮，根據(jù)優(yōu)先級中各影響因素的特點，對這些因素分別使用乘法和加法，在保證一定修復效果的同時，也減少了修復時間。