基于紋理合成和基于鄰近像素點(diǎn)的圖像修復(fù).pdf

1、圖像修復(fù)技術(shù)是針對(duì)圖像中遺失或者損壞的部分,利用未被損壞的圖像信息,按照一定的規(guī)則填補(bǔ),使修復(fù)后的圖像接近或達(dá)到原圖的視覺(jué)效果。它是當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)研究熱點(diǎn),在文物保護(hù)、影視特技制作、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)圖像修復(fù)、犯罪現(xiàn)場(chǎng)的還原、電影膠片劃痕以及污跡的消除等方面有著重大的應(yīng)用價(jià)值。 本文主要探討圖像修復(fù)方法。目前,常用的圖像修復(fù)方法主要有兩大類：基于紋理合成的方法和基于偏微分方程的方法。首先本文在紋理合成算法的基礎(chǔ)

2、上,提出了一種改進(jìn)算法。該算法充分利用多數(shù)自然圖像都具有一定的紋理走向這一事實(shí),給出了一種計(jì)算紋理主方向的方法,并將搜索范圍縮小到這一方向,減少了尋找最優(yōu)匹配塊的時(shí)間,提高了圖像修復(fù)的效率；其次,定義了塊的優(yōu)先權(quán),盡量使具有較多已知信息和較多結(jié)構(gòu)信息區(qū)域的優(yōu)先權(quán)最大,使具有最大優(yōu)先權(quán)的塊先被修復(fù)；因?yàn)榇翱诔叽鐚?duì)修復(fù)質(zhì)量和修復(fù)效率影響很大,兼顧兩者,我們給出一種自適應(yīng)選擇模極窗口大小的方案來(lái)改進(jìn)圖像的修復(fù)質(zhì)量。大量試驗(yàn)證明,該算法縮短了修

3、復(fù)時(shí)間,達(dá)到了很好的修復(fù)效果。 生活中,比如膠片的劃痕、照片的污點(diǎn)、檔案館圖片資料折疊等等,這些小尺度缺損的圖像,受損區(qū)域很小,一般只有10多個(gè)像素。針對(duì)上述類似的小尺度缺損,我們提出了一種新的修復(fù)思想,充分利用修復(fù)區(qū)域與周圍鄰近信息的相關(guān)性,進(jìn)一步研究一種基于鄰近像素點(diǎn)的圖像修復(fù)算法,為了保證具有更多已知信息和更多結(jié)構(gòu)信息的點(diǎn)優(yōu)先被修復(fù),運(yùn)用優(yōu)先度的計(jì)算方法定義修復(fù)點(diǎn)的優(yōu)先度來(lái)確定填充順序,對(duì)優(yōu)先度大的點(diǎn)優(yōu)先進(jìn)行修復(fù)。仿真實(shí)驗(yàn)