基于分類塊拼接的紋理合成方法.pdf

1、紋理采用任意變化的重復圖案描述廣泛變化的自然現(xiàn)象。計算機圖形學的目標之一就是實現(xiàn)真實感的繪制，因此紋理起著十分重要的作用。但是紋理的多樣性使得在一個通用框架下描述和生成紋理非常困難。紋理合成是解決這個問題的一個方法。目前，紋理合成研究方興未艾，特別是大規(guī)模的場景的繪制要求和圖形網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊螅蔀榇龠M紋理合成技術(shù)發(fā)展的主要動力。 傳統(tǒng)的樣圖紋理合成，利用統(tǒng)計方法對紋理進行分析，通常只能處理隨機性紋理；基于MRF模型的逐點合成方法

2、，提升了樣圖紋理合成的質(zhì)量，但是速度很慢；基于塊拼接的樣圖紋理合成，不僅改變了逐點合成方法速度慢的缺點，大大加快了合成速度，而且利用紋理的領(lǐng)域相關(guān)性得到了很好的合成效果，擴大了可處理紋理的范圍，是樣圖紋理合成技術(shù)的發(fā)展方向。 本文對基于塊拼接的紋理合成技術(shù)進行了深入的研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的塊拼接算法對有些結(jié)構(gòu)性紋理進行合成時，無法保持原紋理圖像內(nèi)容的連續(xù)性和完整性；隨機性不強，容易產(chǎn)生重復紋理塊。尤其當樣本圖越小，合成圖越大時，重復就

3、越明顯，且混合邊界不易處理。針對這些問題，本文提出了基于分類塊拼接的算法。與以往的紋理合成方法不同的是，在合成之前，先對紋理圖像進行切割分類；然后將分割后的區(qū)塊各自拼接成不規(guī)則形狀的基本結(jié)構(gòu)，再以基本結(jié)構(gòu)作為拼接的單位，進行隨機的組合，而不是像其他算法一樣，用大小相等的規(guī)則的正方形紋理塊作為拼接的單位；最后對拼接的邊界進行模糊處理。該合成方法類似于拼圖。實驗證明，該算法對大部分的紋理圖像都取得了不錯的效果，有效地避免了原有算法的這些缺點