基于MRF模型的紋理合成方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩57頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文對基于MRF模型的二維圖像紋理合成方法進行了研究,提出了如下新的觀點和算法:1.提出了一種基于候選列表和中心搜索的紋理合成算法.算法以像素為單位合成紋理,在不同的情況下使用不同的鄰域;根據(jù)紋理的局部相關性,采用候選列表搜索,提高了合成質(zhì)量;采用中心搜索很好的解決了合成復雜紋理時容易發(fā)生的重復采樣問題;螺旋合成順序在一定程度上也加強了對合成過程的約束,克服了隨機區(qū)域的出現(xiàn).實驗結果表明,算法對大多數(shù)紋理都能取得較好的合成效果.2.提出

2、了基于LUV顏色空間和遺傳算法的紋理合成算法.在塊紋理合成的基礎上,利用LUV顏色空間代替RGB顏色空間,改善了紋理塊邊界匹配誤差目標函數(shù),從而更貼近視覺相似效果;在紋理塊的優(yōu)化選擇方面提出了利用遺傳算法求解近似最優(yōu)解的新方法;并提出了邊界平均亮度索引的快速搜索算法,提高了合成速度.實驗結果表明,對于大多數(shù)紋理,算法都能取得令人滿意的結果,而且提高了搜索效率,加快了合成速度.3.討論了一種切合紋理本質(zhì)屬性的基于紋理特征識別的紋理合成方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論