基于紋理塊方向的旋轉不變性紋理分類.pdf

1、紋理分析是圖像處理領域的基礎性研究課題。隨著紋理分析在實際應用中的發(fā)展，不變性紋理分析在很多領域都有不可替代的位置。其中旋轉不變性紋理分類則要求將不同角度的同種待測紋理判斷為同一類別，它作為紋理分析領域的重要應用方向，在軍事、醫(yī)學、目標識別、遙感、圖像檢索等領域有著廣泛的應用價值，對旋轉不變性紋理分類的研究將極大的促進紋理分析在各個領域的發(fā)展。
　　雖然旋轉不變性紋理分類已有30多年的研究歷史，分類方法的魯棒性仍有待提高，并存在正

2、確率不高、運算量大且方法過于復雜的問題。在眾多算法中，基于紋理塊的旋轉不變性算法存在缺少方向信息的問題，基于此本文研究的是方向信息在紋理塊旋轉不變性算法中的應用，主要工作如下：
　　1.基于局部旋轉的旋轉不變性紋理分類。在特征提取時，通過兩種方式在局部紋理塊中提取紋理特征像素點，采用紋理塊特征最大值代表局部方向。為了保證算法的旋轉不變性，同時避免維數(shù)災難問題，結合紋理塊局部方向旋轉與隨機投影理論，對高維紋理特征做局部旋轉并通過隨機

3、投影得到低維紋理特征。分類階段則利用紋理基元的概念，對低維紋理特征聚類得到紋理基元庫，并在分類器中使用基元分布直方圖完成訓練和分類過程。實驗在UIUC、KTPTIPS、BRODATZ、OUTEX四個標準測試紋理庫中進行，并取得了較好的旋轉不變性紋理分類效果。
　　2.基于主方向旋轉的旋轉不變性紋理分類。為了保持紋理塊之間方向的相對關系，首先利用主成分分析來實現(xiàn)紋理塊局部方向估計，對局部方向進行統(tǒng)計后形成紋理圖像主方向，然后將紋理塊