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文檔簡介
1、基于樣例的紋理合成是近年來國內外一個比較活躍的研究領域,在計算機視覺、圖像處理及計算機圖形學等領域都占有重要的地位,有著非常廣闊的應用前景。傳統(tǒng)的基于樣例的紋理合成方法只需要輸入一個具有有限空間尺度的樣例,就可以合成在視覺感知上與樣例類似的較大的紋理。但是如果要合成一個很清晰的類似大陸等的較復雜的紋理時,將需要輸入一個具有較高分辨率的樣例,而在實際中這是不可能獲得的。
目前,在二維紋理合成領域有一種稱為多尺度紋理合成的方法
2、,該方法需要輸入多個樣例,然后針對這些樣例建立相應的樣例圖,高斯堆等數(shù)據(jù)結構形式,最后通過一系列的上采樣、抖動和校正等技術來合成最終的多尺度紋理,本文的方法正是基于該方法提出來的,并擴展到三維領域形成了一種新的技術,即三維多尺度紋理合成技術,很好的解決了目前紋理合成領域面臨的困境。
本文首先對二維紋理自相似紋理的概念及自相似性度量進行了介紹,詳細研究了兩種判斷二維紋理自相似性強弱的度量方法,為更有效的使用本文所提出的方法奠
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