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1、基于樣圖的紋理合成方法是繼紋理映射,過程紋理合成方法后發(fā)展起來的一種紋理合成技術(shù),用于解決傳統(tǒng)方法中出現(xiàn)的縫隙、扭曲、變形和參數(shù)調(diào)整等問題。本文主要研究了紋理合成技術(shù)在向量場(chǎng)可視化和視頻合成這兩方面的應(yīng)用。 本文介紹了紋理合成研究領(lǐng)域的一些基本概念,通過一些典型算法描述了目前基于樣圖紋理合成技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,指出了紋理合成中的一些關(guān)鍵問題。在向量場(chǎng)可視化的應(yīng)用中,對(duì)于基于紋理合成的向量場(chǎng)可視化算法存在的問題--有時(shí)合成塊內(nèi)點(diǎn)的向量
2、場(chǎng)大小和方向差異巨大,不能很好的體現(xiàn)向量場(chǎng)變化的趨勢(shì),本文提出了改進(jìn)方法,采用點(diǎn)塊結(jié)合的自適應(yīng)分割方法進(jìn)行合成。在約束紋理合成的框架下,定義了在向量場(chǎng)的指導(dǎo)下相鄰兩幀之間點(diǎn)位置的相關(guān)性約束,使用紋理合成算法迭代合成連續(xù)幀,用視頻實(shí)現(xiàn)了向量場(chǎng)可視化。這種視頻實(shí)現(xiàn)相對(duì)于合成圖像實(shí)現(xiàn)向量場(chǎng)可視化,更直觀地展示了基于向量場(chǎng)的紋理變化過程。在視頻合成的應(yīng)用中,介紹了現(xiàn)有的基于紋理合成的視頻合成算法,針對(duì)它們大多需要一段視頻作為輸入的局限性,本文提
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