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文檔簡介
1、基于樣圖的紋理合成方法是繼紋理映射,過程紋理合成方法后發(fā)展起來的一種紋理合成技術(shù),用于解決傳統(tǒng)方法中出現(xiàn)的縫隙、扭曲、變形和參數(shù)調(diào)整等問題。本文主要研究了紋理合成技術(shù)在向量場可視化和視頻合成這兩方面的應用。 本文介紹了紋理合成研究領(lǐng)域的一些基本概念,通過一些典型算法描述了目前基于樣圖紋理合成技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,指出了紋理合成中的一些關(guān)鍵問題。在向量場可視化的應用中,對于基于紋理合成的向量場可視化算法存在的問題--有時合成塊內(nèi)點的向量
2、場大小和方向差異巨大,不能很好的體現(xiàn)向量場變化的趨勢,本文提出了改進方法,采用點塊結(jié)合的自適應分割方法進行合成。在約束紋理合成的框架下,定義了在向量場的指導下相鄰兩幀之間點位置的相關(guān)性約束,使用紋理合成算法迭代合成連續(xù)幀,用視頻實現(xiàn)了向量場可視化。這種視頻實現(xiàn)相對于合成圖像實現(xiàn)向量場可視化,更直觀地展示了基于向量場的紋理變化過程。在視頻合成的應用中,介紹了現(xiàn)有的基于紋理合成的視頻合成算法,針對它們大多需要一段視頻作為輸入的局限性,本文提
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