2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡技術和數(shù)字技術的不斷發(fā)展和進步,數(shù)字圖像技術在數(shù)字電視、數(shù)碼相機、數(shù)碼攝像機、可收發(fā)圖像的移動電話等數(shù)字產(chǎn)品中得到廣泛應用,但是在數(shù)字圖像的存儲、共享和傳輸?shù)冗^程中有很多因素會引起圖像上局部信息的缺損,同時在其他方面的應用中,也需要對圖像進行修復,使圖像變得完整。因此,對數(shù)字圖像修復算法的研究顯得非常重要的。
   常用的數(shù)字圖像修復算法包括兩類:一類是基于偏微分方程的修復算法,用基于圖像結(jié)構(gòu)信息的方法來修復圖像小區(qū)域的

2、劃痕或者破損;另一類是基于紋理合成的修復算法,主要用基于紋理信息的方法來修復圖像大區(qū)域的丟失或者破損。但是,現(xiàn)有算法的修復結(jié)果會產(chǎn)生結(jié)構(gòu)斷層、模糊和不真實等現(xiàn)象,存在一定的不足。
   本論文對兩類典型的數(shù)字圖像修復算法進行了研究與分析,在研究Criminisi等人算法的基礎,對基于紋理合成的數(shù)字圖像修復算法進行了改進,包括對優(yōu)先權(quán)、填充樣圖和匹配塊的改進。在優(yōu)先權(quán)算法的改進上,提高置信項中已知像素的權(quán)重,并在數(shù)據(jù)項中增加塊的顏

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