基于結(jié)構(gòu)和紋理信息的數(shù)字圖像修復(fù)算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)字圖像技術(shù)在數(shù)字電視、數(shù)碼相機(jī)、數(shù)碼攝像機(jī)、可收發(fā)圖像的移動(dòng)電話等數(shù)字產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用，但是在數(shù)字圖像的存儲(chǔ)、共享和傳輸?shù)冗^程中有很多因素會(huì)引起圖像上局部信息的缺損，同時(shí)在其他方面的應(yīng)用中，也需要對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)，使圖像變得完整。因此，對(duì)數(shù)字圖像修復(fù)算法的研究顯得非常重要的。
　　 常用的數(shù)字圖像修復(fù)算法包括兩類：一類是基于偏微分方程的修復(fù)算法，用基于圖像結(jié)構(gòu)信息的方法來修復(fù)圖像小區(qū)域的

2、劃痕或者破損；另一類是基于紋理合成的修復(fù)算法，主要用基于紋理信息的方法來修復(fù)圖像大區(qū)域的丟失或者破損。但是，現(xiàn)有算法的修復(fù)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)斷層、模糊和不真實(shí)等現(xiàn)象，存在一定的不足。
　　 本論文對(duì)兩類典型的數(shù)字圖像修復(fù)算法進(jìn)行了研究與分析，在研究Criminisi等人算法的基礎(chǔ)，對(duì)基于紋理合成的數(shù)字圖像修復(fù)算法進(jìn)行了改進(jìn)，包括對(duì)優(yōu)先權(quán)、填充樣圖和匹配塊的改進(jìn)。在優(yōu)先權(quán)算法的改進(jìn)上，提高置信項(xiàng)中已知像素的權(quán)重，并在數(shù)據(jù)項(xiàng)中增加塊的顏