基于樣本和結(jié)構(gòu)信息的大范圍圖像修復(fù)算法研究.pdf

1、圖像修復(fù)是指利用圖像中已知信息，按照一定的規(guī)則修復(fù)未知區(qū)域，使修復(fù)后的圖像獲得滿意的視覺效果，是當前計算機圖形學(xué)、計算機視覺和圖像處理的熱點研究領(lǐng)域之一。圖像修復(fù)具有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，包括：文物保護、影視特技制作、圖像中文字、障礙物的去除及視頻錯誤隱藏等。
　　目前，圖像修復(fù)算法主要有兩類：基于結(jié)構(gòu)信息的圖像修復(fù)算法和基于紋理信息的圖像修復(fù)算法。前者偏重于結(jié)構(gòu)信息的修復(fù)，適合于修復(fù)破損區(qū)域比較小的圖像，對于破損區(qū)域較大和紋理信息豐富

2、的圖像，修復(fù)效果差。后者偏重于紋理信息的修復(fù)，適合于修復(fù)破損區(qū)域比較大的圖像，但是對于含有結(jié)構(gòu)信息的圖像修復(fù)效果差。本文根據(jù)目前典型的圖像修復(fù)算法的不足，提出了基于樣本和結(jié)構(gòu)信息的大范圍圖像修復(fù)算法。圖像中紋理信息豐富而結(jié)構(gòu)信息較少時采用改進的基于樣本的修復(fù)算法。圖像中同時含有豐富的紋理和結(jié)構(gòu)信息時，由于圖像中紋理的梯度變化小對比特征不明顯，而結(jié)構(gòu)更能明顯地反應(yīng)圖像的空間連貫性，故采用結(jié)構(gòu)優(yōu)先的修復(fù)算法。圖像中常出現(xiàn)直線和曲線結(jié)構(gòu)特征，

3、但是目前傳統(tǒng)的圖像修復(fù)算法針對這類圖像的修復(fù)效果不理想，故本文提出基于直線特征的圖像修復(fù)算法和基于曲線特征的圖像修復(fù)算法?；谥本€特征的修復(fù)算法，首先利用Hough變換檢測出圖像中的直線特征，然后先修復(fù)位于破損區(qū)域的直線上的像素點，最后利用改進的基于樣本的修復(fù)算法完成剩余部分的修復(fù)。基于曲線特征的圖像修復(fù)算法，首先利用圖像分割方法找出圖像中明顯的曲線特征，利用最小二乘法擬合出曲線，然后先修復(fù)位于破損區(qū)域的曲線上的像素點，最后利用改進的基