基于軟計算的數(shù)字圖像修復算法研究.pdf

1、對圖像破損或丟失區(qū)域進行修復在數(shù)字圖像處理領域是一個重要分支。同時也是信號處理，計算機視覺以及計算機圖形學的熱點問題。其主要任務在于讓計算機自動按照人眼視覺特點，根據(jù)圖像破損區(qū)周邊的信息來修復指定的破損區(qū)。
　　 傳統(tǒng)的圖像修復方法可大致分為兩類。一類是主要針對于污漬、劃痕、文字等相對小面積破損區(qū)域做修復的基于偏微分方程（PED）的數(shù)字圖像修復算法；另一類是主要針對相對大面積破損區(qū)域做修復的基于紋理合成的數(shù)字圖像修復算法。

2、>　　 軟計算，同時也被稱為智能計算，最初是由L.Zadeh于1991年提出。他將人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯、以及遺傳算法歸為軟計算范疇，以區(qū)別傳統(tǒng)的計算模式。在近年來隨著計算機硬件性能的提高，軟計算得到了越來越多的關注。在此將分別討論軟計算在對小面積劃痕進行修復和對大面積破損區(qū)域進行紋理合成上的研究與應用。
　　 本文在將首先對傳統(tǒng)圖像修復算法進行分析介紹，并就具有代表性的算法模型給出具體的修復原理和仿真效果。在充分分析傳統(tǒng)算法

3、的基礎上，提出一種新的圖像修復途徑，做出以下創(chuàng)新性研究成果：
　　 1、將軟計算理論引入數(shù)字圖像修復領域，首次提出了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡（SOM）的數(shù)字圖像修復算法。
　　 2、改進基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字圖像修復算法，提出了使用自組織網(wǎng)絡基于樣本塊的圖像修復算法，該算法強調(diào)對線性結構的修復，從而更符合人類視覺的連通性原理。
　　 3、提出一種基于遺傳算法（GA）的圖像修復算法。此算法通過GA優(yōu)化可依據(jù)人類的視