基于均值漂移和粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)作為目前新興的一個(gè)科研領(lǐng)域,它涵蓋了機(jī)器視覺、模式識(shí)別、人工智能等眾多學(xué)科內(nèi)容。不但廣泛應(yīng)用在視頻監(jiān)控方面,在人機(jī)交互、視頻壓縮與檢索、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域中也得到了廣泛應(yīng)用。目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤與行為識(shí)別作為視頻監(jiān)控的主要研究?jī)?nèi)容,成為機(jī)器視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　本文主要的研究方面以及創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.針對(duì)幀間差分、均值漂移、粒子濾波等當(dāng)前主要的視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的比較分析,針對(duì)各方法的優(yōu)點(diǎn)和不足提出一定的改進(jìn)策

2、略。2.對(duì)常用的視頻跟蹤技術(shù)的不足進(jìn)行分析,并在具體的實(shí)驗(yàn)過程中,針對(duì)各種數(shù)學(xué)模型加以改進(jìn),以提高算法的時(shí)效性和魯棒性。3.基于vc++平臺(tái),結(jié)合opencv和gsl技術(shù)開發(fā)出一套視頻對(duì)象跟蹤系統(tǒng),對(duì)各個(gè)不同的跟蹤方式進(jìn)行具體的比較研究。
　　目標(biāo)跟蹤技術(shù)的實(shí)際意義重大,它推動(dòng)著計(jì)算機(jī)視覺的其他研究領(lǐng)域向前發(fā)展。視頻對(duì)象跟蹤技術(shù)研究的最終目的是讓機(jī)器擁有類似人類的視覺感知功能,達(dá)到在圖像序列中發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、跟蹤目標(biāo),并對(duì)目標(biāo)的行為進(jìn)行