基于智能視頻監(jiān)控的多目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤.pdf

1、隨著人們對(duì)安全防護(hù)的需求越來越多，要求越來越高，智能化的、高效的、實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到人們的普遍認(rèn)可。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)實(shí)時(shí)的視頻進(jìn)行分析，并對(duì)異常行為做出報(bào)警等智能化的操作，因此對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分析是十分重要的，即從圖像序列中對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)做檢測(cè)、分類，目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)行為識(shí)別以及整個(gè)場(chǎng)景的理解與描述的工作。其中的關(guān)鍵是目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤。
　　由于多個(gè)目標(biāo)存在獨(dú)立運(yùn)動(dòng)，并且會(huì)有相互遮擋的情況，使對(duì)其的檢測(cè)與跟蹤是智能視頻監(jiān)控

2、技術(shù)中亟待解決的一個(gè)難點(diǎn)。為了檢測(cè)出在同一場(chǎng)景中多個(gè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)情況，并對(duì)這些目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，滿足發(fā)展的視頻監(jiān)控技術(shù)智能化的要求，本文做了以下工作:
　　(1)介紹視頻對(duì)象預(yù)處理的相關(guān)知識(shí):圖像濾波去噪、圖像邊緣檢測(cè)、二值圖像形態(tài)學(xué)處理，并對(duì)各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行仿真分析。針對(duì)中值濾波算法提出一種改進(jìn)的快速中值濾波算法。
　　(2)對(duì)運(yùn)動(dòng)的多目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè):介紹了一維Otsu的閾值分割，解決了當(dāng)目標(biāo)與背景差別不大時(shí)的誤分割問題;詳細(xì)介紹了經(jīng)

3、典的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法中的背景差分法、幀間差分法，針對(duì)多高斯背景建模實(shí)時(shí)性不強(qiáng)的問題提出一種新的引入改進(jìn)的對(duì)稱幀間差分法的多高斯背景建模法，再用當(dāng)前幀與背景進(jìn)行差分運(yùn)算得到較為完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，且對(duì)陰影的抑制有一定的效果。
　　(3)多目標(biāo)跟蹤:簡(jiǎn)單的介紹了目標(biāo)跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀和一些方法，然后就比較經(jīng)典的粒子濾波器目標(biāo)跟蹤原理進(jìn)行詳細(xì)的介紹。在顏色特征匹配的基礎(chǔ)上，提出一種基于YCbCr顏色空間的顏色特征粒子濾波器目標(biāo)跟蹤方法，對(duì)場(chǎng)景中的