視頻中的人臉檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、針對(duì)視頻序列數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜背景及目標(biāo)人臉遮擋情況下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性高、誤檢率低的強(qiáng)魯棒性算法的需求,在人臉檢測(cè)、人臉跟蹤及直方圖匹配三方面開(kāi)展較深入研究的基礎(chǔ)上,形成了完整的視頻序列中人臉檢測(cè)與跟蹤算法。本文主要工作如下:膚色檢測(cè)和基于類Haar特征的AdaBoost檢測(cè)算法的研究。在顏色空間模型(YCbCr)上,運(yùn)用膚色檢測(cè)與分割去除背景區(qū)域,結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)膚色檢測(cè)后的二值化圖像進(jìn)行預(yù)處理,提高了AdaBoost人臉檢測(cè)算法的人臉檢測(cè)

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