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1、蟻群優(yōu)化算法(ACO)內(nèi)在的并行性、魯棒性等良好特性使其成為解決復(fù)雜組合優(yōu)化問(wèn)題的一種非常有效的計(jì)算模型,但ACO亦存在初始求解速度慢、易出現(xiàn)早熟或停滯現(xiàn)象的缺陷,本文針對(duì)ACO算法的缺陷提出三個(gè)改進(jìn)算法:基于免疫疫苗的蟻群優(yōu)化算法是在蟻群系統(tǒng)中引入免疫疫苗,提高算法的初始求解速度;具有信息素動(dòng)態(tài)更新的蟻群優(yōu)化算法是在基于免疫疫苗的蟻群優(yōu)化算法中添加信息素動(dòng)態(tài)更新機(jī)制和路徑平滑機(jī)制,在提高算法求解速度的同時(shí)有效避免算法的停滯現(xiàn)象;基于D
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