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文檔簡介
1、P2P信任模型是解決P2P網(wǎng)絡(luò)安全問題的關(guān)鍵。但現(xiàn)有的信任模型仍然存在著信任計(jì)算片面性、不準(zhǔn)確性和不能有效地抑制聯(lián)合惡意欺詐行為等問題,因此本文在研究和借鑒現(xiàn)有信任模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)這些問題對信任模型中的關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行分析,提出了一種改進(jìn)型的P2P混合信任模型。
本模型是結(jié)合直接信任和間接信任的混合信任模型。在直接信任中,利用節(jié)點(diǎn)與目的交易節(jié)點(diǎn)的歷史交易記錄中包括交易金額、交易時(shí)間、交易評價(jià)值等多個(gè)影響因素對信任值計(jì)算。為
2、了更有效地抑制網(wǎng)絡(luò)中的單純惡意行為和振蕩交易,本文對其影響因素中的交易失敗次數(shù)和懲罰因子進(jìn)行了重點(diǎn)分析,改進(jìn)了一般信任模型中的每次交易失敗引起的每次懲罰都相同的情況,使得每次懲罰隨著失敗次數(shù)的增加而加重,這樣就能合理地計(jì)算信任值。
在間接信任中,信任值是根據(jù)推薦節(jié)點(diǎn)的推薦評價(jià)值和推薦節(jié)點(diǎn)本身的推薦信任值計(jì)算而來的。網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)除了存儲(chǔ)推薦節(jié)點(diǎn)的推薦評價(jià)值外,還存儲(chǔ)了他們的推薦信任值。為了更好的區(qū)分不同推薦節(jié)點(diǎn)的推薦信任
3、值,把推薦節(jié)點(diǎn)分為“已知”節(jié)點(diǎn)和“未知”節(jié)點(diǎn),就更好的抑制了推薦節(jié)點(diǎn)的協(xié)同作弊推薦行為。通過把推薦節(jié)點(diǎn)提供的推薦評價(jià)值與目的交易節(jié)點(diǎn)的實(shí)際信任值進(jìn)行比較分析,可以對存儲(chǔ)的推薦節(jié)點(diǎn)的推薦信任值進(jìn)行不斷更新,為以后節(jié)點(diǎn)本身的推薦可信程度提供依據(jù),在長期意義上能比較有效地抵制推薦節(jié)點(diǎn)的惡意推薦。
仿真實(shí)驗(yàn)表明,本模型能有效地對節(jié)點(diǎn)的信任度進(jìn)行有效地評估。與傳統(tǒng)信任模型相比,對各種惡意節(jié)點(diǎn)的攻擊具有較好的抵制性,且網(wǎng)絡(luò)中的交易具有
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