數(shù)字圖像去噪算法研究及應用.pdf

1、數(shù)字圖像的噪聲主要來源于圖像采集和傳輸?shù)倪^程，是干擾圖像質量最主要的因素之一，同時還影響著人們對圖像信息的讀取以及對圖像所做的后續(xù)處理，所以圖像去噪問題一直是數(shù)字圖像研究領域中的一個研究熱點。本文對圖像去噪的一些關鍵技術和算法進行了較為深入的探索和研究，所做的主要工作如下：
　　 首先介紹了數(shù)字圖像去噪算法的發(fā)展概況和研究現(xiàn)狀，在總結一些傳統(tǒng)去噪算法的同時指出了去噪算法中幾個最新的研究領域；然后提出了幾種常見圖像噪聲的數(shù)學統(tǒng)計模

2、型和去噪質量評判標準，接著介紹了兩大傳統(tǒng)圖像去噪算法：中值濾波法和維納濾波法，對它們的去噪原理和性能進行了詳細的討論與分析。
　　 其次研究了兩種最新的圖像分析工具：小波變換和多尺度幾何變換理論，重點探討如何將小波變換和Contourlet變換應用于圖像去噪，分析了圖像經過這兩種變換后系數(shù)的分布特點以及閾值函數(shù)的選取原理，并在此基礎上提出了一種基于Contourlet變換的分層閾值去噪算法；并且對以上算法進行了詳細的仿真實驗，分

3、析了它們的去噪性能。
　　 最后針對原Contourlet變換中的缺陷，提出了一種改進的非采樣Contourlet變換：多小波—非采樣Contourlet變換：首先利用多小波對圖像進行多尺度分解，再結合非下采樣方向濾波器組進行方向分解。并將此變換應用于圖像去噪之中，并根據分解所得到的各方向子帶的關系，改進了BayesShrink自適應閾值取值方法，由此提出了一種基于多小波—非采樣Contourlet變換的自適應閾值去噪算法。本文