支持向量回歸機及其應用研究.pdf

1、本文針對以下幾個方面對支持向量回歸機的理論和應用進行了研究和探討?！　”疚耐茖С鋈齻€支持向量回歸機算法的LOO誤差界，并在此基礎上給出了一個新的支持向量回歸機算法---LOO支持向量回歸機?！　”疚慕o出了一個廣義支持向量回歸機模型，該模型的優(yōu)化問題中含有一個可靈活選取的函數(shù)，通過該函數(shù)的不同選取，使其能夠包含若干種已有的支持向量回歸機模型，并且該廣義模型不再要求核函數(shù)具有正定性，從而拓廣了核函數(shù)的選擇范圍；把支持向量回歸機中的原始凸

2、二次規(guī)劃問題轉化為光滑的無約束問題，構建了無約束支持向量回歸機，使得許多成熟有效的無約束最優(yōu)化算法能夠應用到支持向量回歸機中去?！　”疚慕o出了其兩個導出途徑：一是把回歸問題轉化為分類問題，利用SVC求解，推導出ε-SVR的原始最優(yōu)化問題；二是對回歸問題給出了相應于分類問題的間隔概念，利用最大間隔的思想推導出ε-SVR的原始問題?！　”疚膶o窮維空間中支持向量回歸機的原始最優(yōu)化問題和對偶問題的解的關系，給出了嚴謹?shù)睦碚撟C明，完善了支持