免疫agents在網絡故障診斷中的應用研究.pdf

1、隨著計算機網絡技術的不斷發(fā)展，網絡規(guī)模的不斷擴大，網絡應用的日益增加，原有的網絡故障管理系統(tǒng)由于功能單一、操作復雜、效率低下，已越來越難適應用戶的需求。如何保證網絡快速、安全、穩(wěn)定地運行已成為當今研究人員所關注的熱點。而網絡故障產生的原因很多，現(xiàn)有網絡結構復雜、信息量巨大，從而使已有的網絡故障診斷工具以及相關技術難以解決所有網絡故障問題。引入智能技術已經成為網絡故障診斷領域的必然趨勢。
　　 本文在深入分析生物免疫機理和研究具有

2、高度自適應、自控制、自學習的agent技術的基礎之上，針對目前網絡拓撲結構和網絡故障的特點，提出了一種免疫算法與agent技術相結合的網絡故障診斷模型。此模型主要由數據采集agent、診斷agent、通信agent、決策agent、知識管理agent以及系統(tǒng)管理agent組成，且agent職能不同，各有分工。
　　 該模型主要有兩個特點：(1)利用了人工免疫系統(tǒng)的信息處理機制的自學習、自組織、自適應等特點使其能夠適應復雜的網絡環(huán)

3、境；(2)在分布式環(huán)境中，按照網絡的不同特征和環(huán)境差異，利用不同功能、不同類別的agent進行故障診斷，同時各agent之間能夠互相協(xié)作，彼此進行信息交流，從而對所獲得的故障類型進行診斷，極大地提高了網絡故障診斷實時處理效率。
　　 論文研究了agent的通信機制，并設計了免疫agent系統(tǒng)架構及免疫agent的模型，最后將疫苗的概念引入現(xiàn)有免疫克隆算法中，將其應用于該模型的中心抗體庫中，實現(xiàn)對網絡故障中接口組故障的診斷。通過仿