小波神經網絡故障診斷方法及其在變頻調速系統(tǒng)中應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文分別研究小波分析和神經網絡方法,將小波分析與神經網絡進行融合,形成小波神經網絡。分析了兩種不同的融合方法即松散型結合方法和緊致型結合方法;針對小波神經網絡設計過程的關鍵問題:小波網絡基函數的選擇、隱含節(jié)點的確定方法及網絡參數初始化方法,總結了小波基函數選擇的一般原則及隱層節(jié)點的確定方法,分析并提出了適合本文研究的網絡初始化方法。通過應用實例并與BP網絡和RBF網絡對比分析,從實驗上驗證了小波神經網絡無可比擬的優(yōu)越性。研究了變頻調速系

2、統(tǒng)中變頻器和電機的故障機理,找出了變頻器和電機的本文研究所需的故障特征信號。分別應用松散型小波神經網絡及緊致型小波神經網絡對變頻調速系統(tǒng)進行故障診斷,其中松散型小波神經網絡的神經網絡又分別選擇BP和RBF網絡兩種情況。松散型小波神經網絡中用小波包分解得到能量值并將明顯變化的能量值作為神經網絡的輸入特征向量,減小了神經網絡的規(guī)模及計算量,提高了故障診斷的快速性和準確性。緊致型小波神經網絡將小波函數作為隱層的傳遞函數,輸出層再經Sigmoi

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