基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf

1、本文針對(duì)變頻調(diào)速系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障征兆與原因之間普遍存在模糊性和復(fù)雜性的問(wèn)題,結(jié)合模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),采用了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷方法,并驗(yàn)證了該方法的可行性。文中分析了模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的特點(diǎn),針對(duì)模糊系統(tǒng)缺乏自學(xué)習(xí)能力,隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則的選取帶有一定的主觀性且依賴于專家以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出之間沒(méi)有明確的物理意義等問(wèn)題,將模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái),組成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在傳統(tǒng)BP算法的基礎(chǔ)上,提出了增加

2、動(dòng)量項(xiàng),學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)節(jié)等的改進(jìn)的BP算法。研究了變頻調(diào)速系統(tǒng)的故障機(jī)理,針對(duì)變頻調(diào)速系統(tǒng)輸出信號(hào)的特點(diǎn),用傅里葉變換與小波分析相結(jié)合的方法,對(duì)其進(jìn)行分析與特征提取。將變頻器輸出電流歪度的絕對(duì)值、峭度和均方根作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對(duì)其進(jìn)行故障診斷。對(duì)電機(jī)的故障診斷,分別以振動(dòng)頻帶能量和電壓、電流、振動(dòng)偏差作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對(duì)其進(jìn)行故障診斷。診斷結(jié)果表明,與常用的故障診斷方法相比,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法能夠彌補(bǔ)模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單