

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、西北工業(yè)大學碩士學位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷姓名:王鳳仙申請學位級別:碩士專業(yè):電子與通信工程指導教師:張安王社偉20040901西北工業(yè)大學工程碩士學位論文AbstractAsdevelopmentofmodernizationmanufactureandprogressoftechnologyEquipmentstructureandfunctiondailycomplicatedandperfect,automatization
2、ofproductionisalsoincreasingimproved.Becauseofcomplexityofstructureandhighpowerandoverloadworkconditions,faultwillarisesoonerorlaterinprocessofequipmentrunningwithincreasedtimeandtransformationofallkindsofinneroroutercon
3、dition.Itmayfallcapabilityandafectproductionorcausestopproduction.Itevenlycanarousecasualty.Allkindsofseriousaccident,suchasairplanedisaster,marineperilsexplostionfracturecollapseleakageoccurringintheworldhasarousedhugec
4、asualtyheavyeconomiclossandbadlysocialefect.AutopilotisoneofimportantextraequipmentsofplaneItisacontrolcomponentofplane.Withadvancementoffunctionofplanestructureofauto禪lotbecameincreasinglycomplicated.Atsametimemoreandmo
5、redemandsareemphasizedonitsreliability.Faultdiagnosisonautopilotindailymaintenanceprocessisaimportantconditiontoimprovevalidityandreliabilityandaimportantfactortoprotectflightsecurity.Ifwedonoteliminatevarietyofsoftfault
6、soccurringinautopilotintimeitmaynotonlyafectqualitytoperformassignmentbutalsobringaboutdisastrousoutcome.Sofarmosttheoreticalmethodandtechnologymeanshadshownobviouslimitation,itplungedsoftfaultdiagnosisofsystemofautopilo
7、tintomess.WhileArtificialNeuralNetworktechnologygainadvantagesoverthetraditionaltheoriesinsuchaspects.itisjustbasedonthepointtoassumethatArtificialNeuralNetworktechnologycanbeemployedtosolvesoftfaultdiagnosesofautopilot.
8、ThearticlefirstanalyzedthesituationofdevelopmentintheworldaboutthefaultdiagnosessystemandintroducedthebasicconceptionaswellascharacteristicsofArtificialNeuralNetworktechnologymoreoveritalsoemphasizedonbasicstructureandal
9、gorithmsofBPNeuralNetwork.TodemonstratefeasibilityemployingANNtechnologytosolvesoftfaultdiagnosesofautopilot,asetoffaultdiagnosessystemaredesignedandproposedinthepaper.Threeimportantparameterswereselectedtoshowtheoperati
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電機故障診斷.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷研究.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電器故障診斷研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)故障診斷.pdf
- 基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的轉爐風機故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的鍋爐故障診斷研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井風機故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力電子裝置故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的接地網(wǎng)故障診斷研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電廠鍋爐故障診斷研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的紙機軸承故障診斷.pdf
- 基于多重神經(jīng)網(wǎng)絡的電路故障診斷研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車故障診斷的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡故障診斷系統(tǒng).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器故障診斷系統(tǒng).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬電路故障診斷.pdf
評論
0/150
提交評論