基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器故障診斷.pdf

1、凝汽器作為電廠運行的重要輔助設備之一，其運行狀況直接關系到電廠機組的安全經(jīng)濟運行，凝汽器的故障最終反映為真空下降。因此，準確檢測凝汽器的運行狀態(tài)，了解故障類型，及時做出狀態(tài)檢修，保持凝汽器良好的運行工況，保證達到最佳真空度是電廠實現(xiàn)節(jié)能減排的重要內(nèi)容。本文在分析研究國內(nèi)外凝汽器狀態(tài)檢修及故障診斷技術的基礎上，對現(xiàn)代凝汽器運行過程中出現(xiàn)的故障采用集成神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行診斷和分析。
　　本文首先分析凝汽器常見故障類型及其原因。從凝汽器的

2、工作原理出發(fā)，得出影響凝汽器正常運行的常見因素，重點對凝汽器熱力性能關系表達式進行深入研究，分析各影響因素之間的關系，最后總結(jié)故障類型與故障征兆之間的對應關系。其次，了解目前的故障診斷方法。通過對常見故障類型及其原因分析，得知故障類型與征兆之間的對應關系具有高維、非線性等特點。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡處理非線性問題的良好特性，引入集成神經(jīng)網(wǎng)絡及基于故障分類的多神經(jīng)網(wǎng)絡來提高診斷效率。再者，著重討論了集成神經(jīng)網(wǎng)絡和基于故障分類的多神經(jīng)網(wǎng)絡的組成及原理