基于主元分析——RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器故障診斷.pdf

1、凝汽器是火力發(fā)電廠中一個十分重要的輔助設(shè)備，其運(yùn)行性能的好壞直接影響到整個電廠的經(jīng)濟(jì)效益，對凝汽器故障診斷方法的研究具有非常重要的理論指導(dǎo)意義和工程價值。
　　本文主要利用沙角C電廠sis系統(tǒng)中凝汽器的歷史故障數(shù)據(jù)生成RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷源數(shù)據(jù)與故障驗(yàn)證數(shù)據(jù)，之后針對故障診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行主元分析去除冗余數(shù)據(jù)信息形成RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本。確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，通過數(shù)值計(jì)算軟件Matlab訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，形成具有故障模式識

2、別的網(wǎng)絡(luò)，通過故障驗(yàn)證數(shù)據(jù)考量建立模型的準(zhǔn)確性。本文分析了噪聲對主元分析方法的影響，在故障診斷數(shù)據(jù)中加入不同的信噪比的信號，分析了相同主元個數(shù)的情況下，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的變化情況。數(shù)據(jù)之間的存在關(guān)聯(lián)系是利用主元分析方法的前提，通過相關(guān)系數(shù)的求解分析了本文所利用的征兆參數(shù)的之間關(guān)聯(lián)性。本文還利用原始的訓(xùn)練樣本和經(jīng)主元分析優(yōu)化的樣本分別訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用故障驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證訓(xùn)練完善的網(wǎng)絡(luò)輸出，綜合分析了基于主元分析-RBF網(wǎng)絡(luò)的性能。