基于神經(jīng)網(wǎng)絡的密閉鼓風爐早期故障診斷集成系統(tǒng).pdf

1、密閉鼓風爐的熔煉過程極其復雜,工藝結(jié)構龐大.傳統(tǒng)的故障診斷方法由于需要建立比較精確的數(shù)學模型,從而在實際應用中遇到了難以逾越的障礙.本論文應用了人工智能的理論和技術,將一些先進的診斷理論和檢測技術手段結(jié)合起來,構成一個有機的統(tǒng)一整體,對整個生產(chǎn)系統(tǒng)進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,取得了良好的診斷結(jié)果.論文主要進行了密閉鼓風爐熔煉過程智能集成故障診斷系統(tǒng)的研究.智能集成系統(tǒng)由基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的生產(chǎn)過程早期故障診斷結(jié)構和專家系統(tǒng)結(jié)構組成.系統(tǒng)根據(jù)當

2、前參數(shù)的變化趨勢進行基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的生產(chǎn)過程早期故障診斷,診斷得到"潛在故障"與另一組參數(shù)進入專家系統(tǒng)結(jié)構,根據(jù)專家規(guī)則庫中的規(guī)則集進行綜合評價得到最終的診斷結(jié)果.神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構具有自學習功能,對爐況的適應性強;專家系統(tǒng)結(jié)構可靠性強,推理過程簡單,運算容易,可保證系統(tǒng)實時運行速度,并且規(guī)則易于理解.文章重點論述了生產(chǎn)過程早期故障診斷結(jié)構和專家系統(tǒng)規(guī)則庫的建立.在故障診斷系統(tǒng)實施過程中,首先確定了待測故障和參數(shù)集,然后結(jié)合熔煉過程實際情況

3、對系統(tǒng)各部分進行實例化并給出了具體診斷過程.第一章指出了課題的來源和意義,簡要介紹了密閉鼓風爐熔煉過程和國內(nèi)外故障診斷技術的研究現(xiàn)狀;第二章重點介紹了故障診斷基本理論與技術,包括典型的智能故障診斷系統(tǒng);第三章提出了密閉鼓風爐熔煉過程故障診斷系統(tǒng)的設計方案,并對系統(tǒng)組成進行了詳細介紹;第四章結(jié)合熔煉過程實際情況進行具體方案實施,詳細論述了系統(tǒng)各部分的實例化及診斷過程的實現(xiàn);第五章介紹了熔煉過程故障診斷系統(tǒng)的軟件設計與實現(xiàn);最后對整個研究工