基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)故障診斷研究.pdf

1、隨著我國(guó)鐵路逐步向高速和重載方向的發(fā)展，對(duì)于信號(hào)設(shè)備的可靠性及行車安全的要求越來(lái)越高。因而通過(guò)應(yīng)用最新技術(shù)與方法，診斷鐵路信號(hào)設(shè)備的故障，提高鐵路運(yùn)輸安全性，是目前的一個(gè)重要研究課題。
　　我國(guó)利用微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)鐵路信號(hào)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，記錄其主要運(yùn)行狀態(tài)，當(dāng)信號(hào)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)報(bào)警，為電務(wù)部門掌握設(shè)備運(yùn)用情況和故障分析提供依據(jù)。但是在微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)故障診斷方面，我國(guó)目前仍處于起步階段，沒(méi)有完整的可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷為一體的功能，

2、必須通過(guò)維修人員根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與掌握設(shè)備的程度去現(xiàn)場(chǎng)分析故障、判斷故障并處理故障。因此，實(shí)現(xiàn)微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的故障診斷功能是非常有必要的。
　　針對(duì)鐵路信號(hào)設(shè)備故障的復(fù)雜性、隨機(jī)性和非線性等特點(diǎn)，本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于微機(jī)監(jiān)測(cè)故障診斷中，利用其非線性和自學(xué)習(xí)能力及其在故障診斷領(lǐng)域的諸多優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的故障診斷功能。
　　本文設(shè)計(jì)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微機(jī)監(jiān)測(cè)故障診斷流程，通過(guò)對(duì)信號(hào)設(shè)備故障機(jī)理的分析確定特征參量，利用微機(jī)

3、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)功能得到設(shè)備故障信息，設(shè)置故障信息為樣本，并制定了相應(yīng)的方式訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取內(nèi)部映射關(guān)系。其次對(duì)特征變量出現(xiàn)的變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)，將實(shí)際測(cè)量的設(shè)備信號(hào)特征量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為需要診斷的樣本，由網(wǎng)絡(luò)輸出最接近實(shí)際的數(shù)據(jù)。
　　為了充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)設(shè)備的故障診斷，本文將模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對(duì)設(shè)備的故障類型進(jìn)行初步診斷，將模糊系統(tǒng)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前端輸入，模糊量化設(shè)備的故障樣

4、本信息，精確樣本數(shù)據(jù)，從而提升了學(xué)習(xí)與診斷的速度，應(yīng)用模糊權(quán)重的基本理念，通過(guò)計(jì)算故障權(quán)重來(lái)進(jìn)一步完成對(duì)故障類型的精確診斷。
　　本文分別對(duì)開關(guān)量故障、需要人工干預(yù)的開關(guān)量故障及模擬量故障的診斷及應(yīng)用進(jìn)行了分析，詳細(xì)闡述了對(duì)信號(hào)設(shè)備故障的初步診斷，精確診斷流程，通過(guò)模擬仿真得到仿真數(shù)據(jù)，在微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)故障中應(yīng)用模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使診斷速度與診斷精度得到很大提升，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)例通過(guò)故障仿真的方式診斷，仿真結(jié)果表明，微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)