基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的掘進機液壓系統(tǒng)故障診斷研究.pdf

1、掘進機作為一種專用于開鑿隧道的大型機具，工作環(huán)境惡劣，容易發(fā)生故障，而液壓系統(tǒng)是掘進機出現(xiàn)故障的主要部位之一，且掘進機液壓系統(tǒng)元件多，回路復雜，并具密封性，導致其故障的作用機理、影響因素和表現(xiàn)形式多種多樣，操作人員難以快速準確的找出故障原因，進行正確的故障處理，從而引起人身安全與經(jīng)濟損失的問題。因此，對掘進機液壓系統(tǒng)進行故障診斷至關重要。由于掘進機液壓系統(tǒng)的復雜性，傳統(tǒng)的診斷方法難以滿足診斷要求，這時必須采用智能故障診斷的方法。

2、　　 本文研究了一種將模糊理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的故障診斷方法，并將其應用于掘進機液壓系統(tǒng)故障診斷中，構建了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的掘進機液壓故障診斷專家系統(tǒng)的結構框架，應用VC++與Matlab實現(xiàn)了故障診斷軟件。本文主要完成了以下工作:
　　 (1)完成了對掘進機液壓系統(tǒng)工作原理的分析，通過研究其故障機理與故障模式，總結出了液壓系統(tǒng)的共性故障和掘進機液壓系統(tǒng)的個性故障，同時確定了本文研究所需的故障特征參量，為本文的研究做了前期

3、準備。
　　 (2)按照專家系統(tǒng)設計原則，建立知識庫的總體結構包括故障類型庫，故障數(shù)據(jù)庫，故障規(guī)則庫等，并將關系數(shù)據(jù)庫引入知識庫系統(tǒng)，利用ACCESS作為數(shù)據(jù)庫平臺，充分利用了數(shù)據(jù)庫技術，對知識庫進行管理維護，為故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)運用奠定基礎。
　　 (3)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊理論進行簡要介紹，分析二者用于故障診斷的優(yōu)缺點，并將兩者結合，根據(jù)液壓系統(tǒng)的實際情況，分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用MA