基于脈沖耦合神經網絡的圖像處理應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文中，筆者經過分析比較，選用了PCNN的合理簡化模型。在將其應用于圖像去噪、圖像分割、邊緣檢測的同時，對算法中涉及到的各個參數進行分析研究，解決了在圖像處理應用中，PCNN模型的參數優(yōu)選問題，進一步深化了對PCNN的理解。 本文的工作取得了以下三方面的新進展：在對二值圖像進行去噪處理時，針對被兩種不同類型的噪聲，對PCNN算法中的參數進行逐個地詳盡地分析，得出了一些有用的結論；在進行圖像分割的研究中，對基于圖像熵和P

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