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文檔簡介
1、 本文主要研究了人臉識(shí)別中一些特征提取算法以及不同分類算法與不同特征分類器相組合，構(gòu)造出不同的人臉識(shí)別系統(tǒng)，并且做了相應(yīng)的比較。 在人臉特征的提取和壓縮階段，我們將其分為人臉圖像的預(yù)處理和特征提取兩個(gè)部分。在預(yù)處理階段，主要利用像素平均法以及分?jǐn)?shù)階傅立葉變換，利用像素平均法來降維，用分?jǐn)?shù)傅立葉變換得到變換域的特征；結(jié)果表明：在分?jǐn)?shù)傅立葉變換中，當(dāng)取α=π/2時(shí)，也就是取傅氏變換的時(shí)候，可以得到更優(yōu)的結(jié)果。在特征提取階段，主要采用基
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