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文檔簡介
1、人臉檢測作為人臉信息處理中的一項關鍵技術,近年來在模式識別與計算機視覺領域中,已經(jīng)成為一個受到普遍重視、研究十分活躍的方向。隨著智能化信息處理技術的發(fā)展,人臉檢測在身份識別、基于內(nèi)容的檢索、自動監(jiān)控、人機交互等方面有著日益廣泛的應用。 本文給出了譜直方圖描述的定義和特性,并研究了譜直方圖和支持向量機(SVM)相結合的人臉檢測算法,并對其進行了改進。 (1)將譜直方圖和支持向量機有效的結合起來,對復雜背景圖像中的正面人臉檢
2、測取得了比較好的結果。算法性能好歸因于譜直方圖的理想特性和支持向量機的泛化性較好。算法具有較強的適應能力和魯棒性。 (2)本文在構造譜直方圖所需的濾波器時進行了改進,采用局域二值模式(LBP)來代替Gabor濾波器來構造濾波器組。LBP算子是通過刻畫圖像像素點鄰域內(nèi)灰度的變化來描述圖像的紋理結構特征的,因此使得支持向量機的分類更準確,并大大減少了算法的計算量。 (3)為了檢測不同大小的人臉,采用多分辨率的滑動窗口策略,實
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