基于模板匹配、馬賽克圖以及支持向量機的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測是人臉識別及人臉分割的重要前期步驟,因此人臉檢測是一個具有挑戰(zhàn)性的課題.人臉具有不同的姿態(tài)、尺寸、膚色和表情,而且,其他的因素(例如戴眼鏡、頭發(fā)的有無以及穿戴)都有可能導致檢測失敗.不同的光照條件、背景的復雜程度都有可能影響人臉檢測算法的適用性.該文提出了一種基于模板匹配、馬賽克圖和支持向量機的人臉檢測算法.算法分為圖像的前期預處理、人眼待選點的產生和篩選以及人臉的篩選三個步驟.圖像的格式轉換、尺寸縮放、平滑去噪以及灰度的正規(guī)化

2、組成了前期預處理過程.在人眼待選點的產生和篩選過程中,我們首先通過形態(tài)學變換提取包含人眼區(qū)域的二值圖像;對二值圖像進行基于連通性的標注;標注區(qū)域會聚形成候選人眼點;再對候選點進行基于灰度投影積分的小領域微調;然后結合灰度信息和邊緣信息進行人眼點的篩選.然后,我們對產生的人眼待選點進行兩兩組合形成待選人臉.通過基于常識的人臉粗篩選之后,再進行基于人眼模板、人臉模板的相關匹配篩選和基于馬賽克圖的規(guī)則匹配篩選,最后送入支持向量機進行最終的判別