模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在冷水機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，空調(diào)制冷系統(tǒng)的規(guī)模日益龐大，系統(tǒng)的復(fù)雜程度越來越高，發(fā)生故障的概率也大大增加，而故障的發(fā)生往往對生活和生產(chǎn)環(huán)境造成重大影響。因此，為了保證系統(tǒng)能正常、穩(wěn)定、高效地運(yùn)行，對空調(diào)制冷系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷研究是十分必要的。
　　 本文介紹了冷水機(jī)組故障診斷技術(shù)的重大意義，并對冷水機(jī)組故障檢測與診斷的內(nèi)容和方法進(jìn)行了描述；同時，闡述了冷水機(jī)組故障診斷技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向和存在的問題。<

2、br>　　 在本文的研究過程中首先通過廣泛的搜集信息，總結(jié)了離心式冷水機(jī)組常見故障征兆與故障原因?qū)?yīng)表，并得出了9種常見故障的參數(shù)變化特征，建立了故障征兆與故障原因之間的關(guān)系。
　　 其次，討論了模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的必要性及二者的多種融合方式，并對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其算法進(jìn)行了深入的研究，提出了將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于離心式冷水機(jī)組故障診斷中的新思想。并基于綜合后的故障診斷規(guī)則，建立以冷凝壓力、蒸發(fā)壓力、制冷量、壓縮機(jī)的

3、軸功率等4個特征參數(shù)為系統(tǒng)輸入量，故障模式為系統(tǒng)輸出量的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型將故障診斷規(guī)則融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中，此方法結(jié)合了模糊數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn)，避免了由于經(jīng)驗知識的不足，使模糊規(guī)則難獲取的問題，同時又使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的知識得到清晰的解釋。
　　 論文中運(yùn)用所建立的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過VB和Matlab的混合編程的方法實現(xiàn)了離心式冷水機(jī)組的故障診斷系統(tǒng)。經(jīng)過仿真應(yīng)用，驗證了該方法的可行性與先進(jìn)性，并且利用該系統(tǒng)，能快速、