模糊神經網絡在移動通信網故障診斷中的應用.pdf

1、隨著科學技術特別是無線網絡技術的飛速發(fā)展，人們的通信方式也發(fā)生著日新月異的變化。當代，移動網絡通信已經滲入到人們工作生活中的每一個角落，人們已經無法脫離移動網絡而生存。隨著3G時代的來臨，移動網絡的規(guī)模、速度、效率、容量、強度都將得到大幅度提高；另一方面，隨之而來的問題是一旦發(fā)生故障造成數據丟失或者系統(tǒng)停機所帶來的損失也將更加嚴重。這就對網絡的系統(tǒng)維護提出了更高的要求，特別是在故障診斷方面。傳統(tǒng)的故障診斷技術已經不能滿足這種大型網絡的需

2、求，伴隨著計算機技術、人工智能技術的發(fā)展，故障診斷技術進入了全新的智能化階段。模糊理論和BP神經網絡經過幾十年的發(fā)展在理論方面都已成熟，并且在故障診斷方面的應用也取得了一定的成果。
　　 本文對模糊理論和BP神經網絡這兩大理論在故障診斷方面的應用進行了探討，提出了以傳統(tǒng)的BP神經網絡為主，并在此基礎上利用模糊理論作為有益補充的一種智能故障診斷系統(tǒng)，從而克服了單純使用神經網絡產生的輸入過大以及網絡權重的初始值不當引起的神經網絡的發(fā)

3、散的缺陷，使網絡診斷更加及時準確。首先診斷系統(tǒng)將接收到的各種運行參數利用隸屬函數進行模糊化處理，將其作為BP神經網絡的輸入，然后利用訓練樣本對神經網絡進行訓練，充分利用已完成訓練的神經網絡的記憶聯(lián)想能力進行故障識別，最后在輸出層推理出最終的結果進行故障診斷。本文所提出了一個應用移動通信網絡的故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)的核心部分主要包括兩部分：模糊系統(tǒng)和神經網絡。其中，模糊系統(tǒng)用來對需要進行故障診斷的實際數據進行模糊化處理，處理后的模糊數據屬于