基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信網(wǎng)故障診斷算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度迅速提高，網(wǎng)絡(luò)的故障的快速定位與診斷是確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠、穩(wěn)定運行的重要因素。本文針對網(wǎng)絡(luò)故障快速診斷的應(yīng)用需求，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行研究，取得了以下成果:
　　(1)提出了一種新型復(fù)合型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，即SOM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型能增加異常特征值之間的分離度，從而效果更顯著。
　　(2)利用自組織映射網(wǎng)絡(luò)，將故障特征值映射到更高的階層空間，增強(qiáng)了類別可分性。再通過反向傳播網(wǎng)絡(luò)

2、（BP網(wǎng)絡(luò)）對異常特征參數(shù)分類，實現(xiàn)故障診斷與定位。該方法統(tǒng)籌BP網(wǎng)絡(luò)和SOM網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)了診斷運算的速率和精確度。
　　(3)將通信網(wǎng)連接接口異常數(shù)據(jù)，作為SOM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本。通過MATLAB仿真驗證，并將SOM-BP算法與單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果進(jìn)行比較。實驗證明，本文算法有效地提高了通信網(wǎng)故障診斷的實效性。
　　(4)本文通過編寫WEB端的診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)了該算法的實用功能。
　　本文的研究成果需要進(jìn)一