基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與示功圖分析的抽油機(jī)故障診斷系統(tǒng).pdf

1、在當(dāng)前世界石油生產(chǎn)中，特別是油田開發(fā)后期，有桿泵抽油方式占有很大比重。油田生產(chǎn)往往是在野外進(jìn)行，地理位置分散，自然環(huán)境惡劣，井下工況復(fù)雜，造成抽油機(jī)的故障診斷不及時和故障處理不及時，嚴(yán)重影響油田的產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益。因此抽油機(jī)的故障診斷一直是油田生產(chǎn)領(lǐng)域的一個難題。及時分析抽油機(jī)工況，給出可靠的故障診斷結(jié)果和建議，對提高油田生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益有著及其重要的意義。
　　在采油工藝技術(shù)中，通常以示功圖作為分析抽油機(jī)井下工況的主要依據(jù)。本文

2、設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了基于示功圖分析的抽油機(jī)故障診斷系統(tǒng)，旨在對抽油機(jī)常見的故障做出診斷和故障程度的判斷。論文主要完成了以下內(nèi)容:
　　首先，論文在介紹了故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展以及抽油機(jī)和抽油泵工作原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對示功圖的形成過程、典型故障示功圖的圖形特點(diǎn)和形成原因做出了分析。
　　其次，詳細(xì)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，尤其是BP網(wǎng)絡(luò)的基本理論及應(yīng)用，研究了BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建立原則、網(wǎng)絡(luò)樣本的處理方法、網(wǎng)絡(luò)樣本的訓(xùn)練方式。論文以抽油機(jī)的常見故障

3、為基礎(chǔ)，建立了對其進(jìn)行故障診斷的11-21-14三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足，探討了幾種改進(jìn)的BP算法，并詳細(xì)分析了這些改進(jìn)算法在故障診斷中的應(yīng)用效果。
　　最后，論文介紹了整體系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。抽油機(jī)故障診斷系統(tǒng)是采用LabVIEW和Matlab混合編程實(shí)現(xiàn)的，整個系統(tǒng)具有示功圖提取數(shù)據(jù)功能、報警功能和診斷結(jié)果分析功能。同時在測試系統(tǒng)時，給出了實(shí)驗過程和實(shí)驗結(jié)果。
　　實(shí)驗證明，本系統(tǒng)可行性好，故障識別準(zhǔn)確度高，且對故障