基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泵車典型液壓故障診斷系統(tǒng)的分析與設(shè)計.pdf

1、混凝土泵車、混凝土攪拌車等大型工程機械設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜并日趨自動化,工作環(huán)境惡劣導(dǎo)致其故障類型多,故障形式多樣,故障原因隱蔽,給故障診斷技術(shù)提出了很高的要求。目前依靠服務(wù)人員經(jīng)驗開展泵車故障排故工作由于受限于個人經(jīng)驗水平,往往無法做出準確、實時地診斷,因此尋求更為完善地泵車故障診斷技術(shù)方法已經(jīng)非常必要。
　　 為此,本文針對泵車結(jié)構(gòu)及液壓系統(tǒng)工作原理,分析了泵車典型液壓故障產(chǎn)生的主要原因,提出了判斷故障發(fā)生部位的方法,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、算法來構(gòu)建泵車典型液壓故障診斷系統(tǒng)。
　　 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)過程主要包括訓(xùn)練樣本的獲取、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和網(wǎng)絡(luò)測試三個部分。其中,在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段,由于隱含層數(shù)目及每個隱含層節(jié)點數(shù)對網(wǎng)絡(luò)性能影響較大,因此需要通過不斷的訓(xùn)練修改網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點數(shù),最終使網(wǎng)絡(luò)性能達到最理想的狀態(tài)。并且通過MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對比分析各類BP改進算法的性能特點,得出彈性BP算法收斂快速、占用內(nèi)存小的特點,因此本文采用了彈性BP算法來構(gòu)建診斷網(wǎng)絡(luò)。
　　

3、 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成的基礎(chǔ)上,根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計要求,結(jié)合虛擬儀器和計算機應(yīng)用技術(shù),以LabVIEW為開發(fā)平臺組建了集信號采集、數(shù)據(jù)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷推理、推理結(jié)果解釋等功能為一體的泵車故障診斷系統(tǒng)軟件。利用功能化、模塊化的構(gòu)建方式先分別建立各功能模塊程序,然后通過程序整合使軟件實現(xiàn)泵車典型故障的診斷功能。
　　 通過仿真調(diào)試和實車實驗的方式對構(gòu)建的泵車典型故障診斷系統(tǒng)軟件進行測試驗證,結(jié)果表明:組建的診斷系統(tǒng)滿足泵車故障診斷實時性