基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駝峰減速器故障診斷研究.pdf

1、隨著當(dāng)前鐵路快速發(fā)展，鐵路貨運(yùn)運(yùn)量與日俱增。由于中國鐵路的客貨混運(yùn)的特殊情況，因此對貨車的運(yùn)輸效率就需要更加重視，而編組站又是鐵路貨運(yùn)的心臟，要提高鐵路貨運(yùn)的效率，就要提高編組站的解體和編組能力。編組站的解體和編組是需要駝峰的高效率來實現(xiàn)的，駝峰的關(guān)鍵設(shè)備就是減速器，所以減速器的使用率和故障率提高，而現(xiàn)場維修人員憑借現(xiàn)場經(jīng)驗的低效率維修已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的貨運(yùn)溜放要求，因此對駝峰溜放控制，鉤車安全連掛提出更高的要求，所以利用計算機(jī)對減速器

2、的故障診斷就非常有必要。
　　本文根據(jù)現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)對其進(jìn)行歸納總結(jié)，利用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行訓(xùn)練與測試，以達(dá)到精確診斷減速器的故障部位，對其進(jìn)行搶修盡快恢復(fù)作業(yè)提高維修的效率。首先，對編組站減速器進(jìn)行故障分析，分別對減速器的機(jī)械原理故障分析和減速器的電氣故障分析，總結(jié)減速器的常見故障;其次，建立改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定模型的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為9個，隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為13個，輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為6個。采用貝葉斯正規(guī)化算法改進(jìn)BP神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)的性能函數(shù)，再利用LM算法來改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和泛化能力，根據(jù)減速器故障分析選取特征變量，并對其分析總結(jié);再次，根據(jù)收集來的數(shù)據(jù)對建立的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，采用非訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行測試改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力，再利用MATLAB進(jìn)行仿真測試改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的精確性，從仿真結(jié)果可以看出來改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對駝峰減速器故障診斷時間短、精度高，應(yīng)用能力良好;最后，設(shè)計改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駝峰減速器故障診斷系統(tǒng)，設(shè)計系統(tǒng)的各項功能使其能

4、在編組站現(xiàn)場應(yīng)用，能快速診斷出故障加以維修，提高安全和效率。
　　本文首次提出采用基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對駝峰減速器的故障進(jìn)行分析，并通過MATLAB進(jìn)行仿真驗證，得出基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駝峰減速器故障診斷具有收斂快、精度高等特點(diǎn)。并根據(jù)基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計駝峰減速器故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)已在現(xiàn)場測試，實踐證明所設(shè)計的故障診斷系統(tǒng)對減速器的故障診斷效率有很大提高，這樣不僅減少作