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1、現(xiàn)今,控制系統(tǒng)規(guī)模變得日益大型化、復(fù)雜化,系統(tǒng)故障的發(fā)生幾率也大幅增加,因此,系統(tǒng)的可靠性問題成為了研究熱點(diǎn),為了提高系統(tǒng)可靠性,及時(shí)地檢測(cè)出發(fā)生的故障,并對(duì)故障原因、特征進(jìn)行分析、判斷,防止故障的發(fā)生。本文在一般故障診斷的方法基礎(chǔ)上,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器故障診斷的新方法。主要研究工作如下:
首先,引出了故障診斷有關(guān)的理論與知識(shí),并結(jié)合近年來(lái)智能故障診斷技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀,提出了本文的主要研究工作。隨后主要探究了本文所采
2、用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及其完善方法,并通過仿真說明了BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)任意非線性函數(shù)都具有很好的逼近性能。
其次,依據(jù)給出的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器的設(shè)計(jì),并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)整對(duì)非線性系統(tǒng)中觀測(cè)器穩(wěn)定性進(jìn)行了分析;之后針對(duì)一類線性離散系統(tǒng)中存在的故障診斷,建立了一種基于線性系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器,并利用改進(jìn)后的激勵(lì)函數(shù),來(lái)大幅提高網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度;該觀測(cè)器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)線性系統(tǒng)中狀態(tài)變量的在線估計(jì)跟蹤,并以此來(lái)觀測(cè)系統(tǒng)有無(wú)故障。仿
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