基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的巖體參數(shù)反分析研究.pdf

1、在求解巖土工程問題中,如何正確給定巖體的力學參數(shù)一直是一個比較棘手的問題,反分析方法為巖體力學參數(shù)的獲取提供了較為有效的途徑.該文對巖體參數(shù)的反分析方法進行了一些研究.在各種反分析方法中,直接法具有很寬的適用范圍.因此,該文采用直接法進行巖體參數(shù)的反分析.介質(zhì)模型是巖體參數(shù)反分析的一個重要方面.合適的模型可使參數(shù)確定變得容易.該文較為詳細的介紹了巖體彈性及彈塑性本構(gòu)模型.在對巖土體參數(shù)的反分析中,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替有限元計算,計算效率

2、將大為提高.該文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立巖體參數(shù)與巖體位移的映射關(guān)系,在巖體參數(shù)的反分析過程中用于計算巖體的位移.該文采用正交試驗方法構(gòu)造學習樣本,保證了網(wǎng)絡(luò)預測的準確性,同時減少了試驗次數(shù).采用遺傳算法搜索最優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),取得了較好的效果.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練結(jié)束后,采用均勻試驗設(shè)計方法構(gòu)造測試樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行測試,并采用后驗差檢驗方法進行結(jié)果檢驗,證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測能力較好.采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起巖體力學參數(shù)與巖體位移之間的映射關(guān)系之后,該文應(yīng)