基于EMD的異步電動(dòng)機(jī)軸承故障診斷技術(shù)的研究.pdf

1、在工程實(shí)際中，環(huán)境影響、電機(jī)固有不對(duì)稱、噪聲干擾等因素將導(dǎo)致電機(jī)體現(xiàn)某些“虛假”特征，這可能混淆電機(jī)軸承初發(fā)故障特征，造成誤判。如何兼顧高靈敏度與高可靠性，實(shí)現(xiàn)異步電動(dòng)機(jī)軸承初發(fā)故障檢測(cè)已經(jīng)成為當(dāng)前待解決的關(guān)鍵問(wèn)題、難點(diǎn)問(wèn)題。 傳統(tǒng)的異步電動(dòng)機(jī)軸承初發(fā)故障檢測(cè)的信號(hào)處理方法都是基于傅立時(shí)變換的，而傅立葉變換只能分析頻率不隨時(shí)間變換的線性、平穩(wěn)信號(hào)。因此本文將一種新的信號(hào)分析方法--經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD)引入到異步電動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承

2、故障診斷當(dāng)中。EMD適合于分析非線性、非平穩(wěn)信號(hào)序列，具有很高的信噪比。 本文目的在于研究用EMD分解法和Hilbert邊際譜來(lái)對(duì)異步電動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷，其主要內(nèi)容如下： 1.介紹異步電動(dòng)機(jī)故障和滾動(dòng)軸承故障診斷基礎(chǔ)知識(shí)。研究了滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生的機(jī)理，滾動(dòng)軸承故障的形式，以及不同的振動(dòng)類型，并給出了故障特征頻率的計(jì)算公式，說(shuō)明了利用滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)對(duì)其進(jìn)行診斷的可行性。 2.對(duì)EMD分解法的理論進(jìn)行了

3、研究，探討了該方法產(chǎn)生的端點(diǎn)效應(yīng)問(wèn)題，提出了改進(jìn)的信號(hào)延拓技術(shù)；利用Matlab編寫(xiě)了EMD分解法以及其后的Hilbert邊際譜的整套程序，以仿真信號(hào)進(jìn)行分析，驗(yàn)證了該方法有效性。 3.做異步電動(dòng)機(jī)軸承的故障實(shí)驗(yàn)，利用采集到的異步電動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承保持架故障數(shù)據(jù)做EMD分解并對(duì)其進(jìn)行Hilbert邊際譜分析，進(jìn)行故障診斷，結(jié)果表明此方法有效的診斷了異步電動(dòng)機(jī)軸承早期較弱的故障；并引用他人實(shí)驗(yàn)的滾動(dòng)軸承內(nèi)圈故障數(shù)據(jù)做EMD分解并對(duì)其進(jìn)