標(biāo)記分布學(xué)習(xí)及其應(yīng)用.pdf

1、盡管多標(biāo)記學(xué)習(xí)能夠解決很多帶有標(biāo)記歧義性的問題，但是它卻不能被很好地應(yīng)用在不同相關(guān)標(biāo)記相對于示例的重要程度不同的應(yīng)用場景中。在本文中，我們提出了一種名為標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的新型的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，它能很好地解決不同相關(guān)標(biāo)記重要程度不同的問題。標(biāo)記分布涉及到示例的一些特定數(shù)量的標(biāo)記，在每個標(biāo)記下都有一個描述度，它能夠表示該標(biāo)記相對于示例的重要程度。標(biāo)記分布學(xué)習(xí)是一種更加一般的學(xué)習(xí)框架，無論是單標(biāo)記學(xué)習(xí)還是多標(biāo)記學(xué)習(xí)都可以看作它的一種特例。
　

2、　本文的內(nèi)容主要分為六個章節(jié)。在第一章中我們主要介紹了標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的概念，與單標(biāo)記學(xué)習(xí)和多標(biāo)記學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系，標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀，最后給出了本文的研究目標(biāo)和研究內(nèi)容。第二章對標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的中涉及的一些概念作了更加形式化的定義。在第三章中，我們提出三類（每類包含兩個，共六個）標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法，并且選取了六種具有代表性的能夠評價標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法性能的度量標(biāo)準(zhǔn)。第四章中，我們介紹了基于標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的多模態(tài)年齡估計(jì)系統(tǒng)。第五章首先報(bào)告了在

3、10個真實(shí)標(biāo)記分布數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對比了不同的標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法的性能，然后報(bào)告了基于標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的模態(tài)年齡估計(jì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，從這兩個實(shí)驗(yàn)中得出了一些有價值的結(jié)論。第六章，總結(jié)全文。
　　本文的主要貢獻(xiàn)包括:一、形式化地定義了標(biāo)記分布學(xué)習(xí)這一新型機(jī)器學(xué)習(xí)范式;二、從三個不同的角度提出了解決標(biāo)記分布學(xué)習(xí)問題的算法;三、提出了六種衡量標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法性能的評價標(biāo)準(zhǔn);四、生成了第一批現(xiàn)實(shí)世界的標(biāo)記分布學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集;五、設(shè)計(jì)了基于標(biāo)記分布學(xué)