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1、近年來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,很多P2P系統(tǒng)相繼出現(xiàn),P2P技術(shù)也越來(lái)越被人們所關(guān)注。目前P2P技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在很多方面,主要有信息檢索、文件共享、電子商務(wù)、分布式計(jì)算等領(lǐng)域。其中,信息檢索作為查找網(wǎng)絡(luò)信息的主要手段,是P2P技術(shù)目前最常見(jiàn)的應(yīng)用。
一直以來(lái),高維數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),在實(shí)際中也有很多應(yīng)用,例如數(shù)據(jù)挖掘、多媒體信息檢索等領(lǐng)域。相似性檢索是個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題,即在數(shù)據(jù)集中找到與某個(gè)對(duì)象相似性較大的數(shù)據(jù)。高
2、維數(shù)據(jù)檢索過(guò)程中,距離計(jì)算是影響檢索效率的一個(gè)重要因素,為了減少距離計(jì)算,近些年已經(jīng)提出了一些解決辦法,主要是以近似向量表示或者為數(shù)據(jù)建立~維索引為思路,前者通常是為高維數(shù)據(jù)尋找一個(gè)近似的向量表示形式,簡(jiǎn)化搜索空間。為數(shù)據(jù)建立一維索引是將高維數(shù)據(jù)通過(guò)某種方法轉(zhuǎn)化為~維數(shù)據(jù),以降低維度帶來(lái)的影響。
高維空間與我們所熟悉的低維空間不同,其中的數(shù)據(jù)分布有其獨(dú)特的特點(diǎn),即高維數(shù)據(jù)空間幾乎是中空的,這使得大多數(shù)多元密度估計(jì)方法無(wú)法得
3、出準(zhǔn)確的結(jié)果,因?yàn)槊芏认鄬?duì)低的區(qū)域占了分布的很大一部分體積,而密度高的區(qū)域卻缺乏足夠的觀測(cè)值。本文在分析了高維空間的這些分布特點(diǎn)之后,根據(jù)數(shù)據(jù)量將其分割成若干個(gè)子空間,使得這些子空間中的數(shù)據(jù)量分布大致均勻。子空間的劃分是對(duì)數(shù)據(jù)空間縱向的分割。在子空間建立的基礎(chǔ)上再進(jìn)行分區(qū)劃分,分區(qū)的劃分是對(duì)數(shù)據(jù)空間橫向的分割??臻g劃分之后,綜合近似向量表示和為數(shù)據(jù)建立一維距離索引的基礎(chǔ)上,為數(shù)據(jù)建立二維索引值,在數(shù)據(jù)索引和結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)Chord節(jié)點(diǎn)
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