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文檔簡介
1、本文首先提出了基于仿真優(yōu)化框架的罩式退火爐生產優(yōu)化調度的新思路.與相關文獻中提出的混合整數(shù)線性規(guī)劃(MILP)和貪婪排序方法相比,該思路直接面向罩式退火爐生產的自然結構,能夠實現(xiàn)罩式退火爐生產的動態(tài)調度.然后將罩式退火爐冷卻時間預報的多入單出建模問題化為一組單入單出建模問題,采用模糊C均值聚類方法對退火生產數(shù)據(jù)進行處理,并結合最小二乘回歸提出罩式退火爐冷卻時間預報方法.最后利用離散事件仿真技術和面向對象建模技術建立了罩式退火爐離散事件仿
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