基于非線性ε-過濾器組的人臉美化算法的研究與改進.pdf

1、當今社會中，越來越多的用到多媒體系統(tǒng)，例如數(shù)碼相機，手機，視頻會議等，它們的共同點就是可以顯示人臉。由于人們審美觀念的不斷提高，對顯示圖像的質(zhì)量要求也隨之越來越高，雖然Photoshop可以完成這方面的工作，但是它要求使用者對Photoshop有一定的了解，并且該工作復雜而繁瑣，所以需要一種可以自動的處理人臉圖像系統(tǒng)，近來對該方面的研究越來越受到關(guān)注。人們追求的是一種在不失真的前提下盡可能的使人臉變得漂亮、光滑的高質(zhì)量顯示圖像的效果。<

2、br>　　 本文針對此課題進行了研究，針對較為常見的JPEG格式的人臉圖片完成了基于ε-過濾器組的人臉美化增強系統(tǒng)的設(shè)計與改進。首先應用膚色模型算法定位出人臉區(qū)域，然后對檢測出的人臉區(qū)域做非線性的ε-過濾器組的人臉美化處理，來去除人臉皮膚中的斑點、皺紋等影響皮膚美觀的不理想因素，最后通過改進后的邊緣增強算法來對過濾后的人臉圖片進行邊緣增強，通過以上各個步驟，可以很好的保留圖像的細節(jié)部分，同時有效的去除不理想信息。本文通過人臉美化增強系