基于機器視覺的玻璃瓶缺陷檢測的研究.pdf

1、基于佳美視覺公司的硬件環(huán)境，論文研究了玻璃瓶在線檢測系統的缺陷檢測方法，分別針對玻璃瓶瓶口和瓶底的圖像特點設計不同的檢測算法。
　　首先對瓶口和瓶底的圖像進行預處理，包括圖像濾波，圖像增強與邊緣檢測。設計了基于小波變換與數學形態(tài)學的圖像邊緣檢測方法，通過實驗表明了該方法的有效性。
　　然后針對瓶口圖像，給出了圓心定位與缺陷檢測方法。在圓心定位中，分析了普通定位方法的不足，設計了一種改進的垂直弦截法。在缺陷檢測時，采用模版匹配

2、法、環(huán)形掃描法和支持向量機法，為了提高支持向量機法的檢測速度，采用改進的支持向量機方法，有效地提高了運行速度。
　　最后針對瓶底圖像，討論了圓心定位與缺陷檢測方法。瓶底圓心定位采用和瓶口相同的方法——垂直弦截法;在瓶底的缺陷檢測中，將瓶底圖像分為防滑紋區(qū)域和瓶底內圓區(qū)域，對于防滑紋區(qū)域，采用環(huán)形掃描法進行檢測;對瓶底內圓區(qū)域，采用對稱區(qū)域匹配度的方法進行檢測。
　　檢測軟件在VisualC++6.0和MATTAB的環(huán)境中開發(fā)