預測函數(shù)控制及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf

1、華北電力大學（北京）碩士學位論文預測函數(shù)控制及其在熱工過程控制中的應(yīng)用姓名：劉洋申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：侯國蓮20050101華北電力大學碩士學位論文摘要本文研究了新型預測函數(shù)控制算法及其應(yīng)用。首先，提出了一種單變量系統(tǒng)基于有限階躍響應(yīng)模型的預測函數(shù)控制算法，并將該算法成功應(yīng)用于電廠過熱汽溫串級控制系統(tǒng)仿真其次，為解決因采用固定模型預測函數(shù)控制對大范圍變工況對象控制品質(zhì)變差的問題，提出了基于TS模糊模型的自適

2、應(yīng)預測函數(shù)控制算法，仿真結(jié)果表明算法具有較強的負荷適應(yīng)性再次，將應(yīng)用于單變量系統(tǒng)的基于有限階躍響應(yīng)模型的預測函數(shù)控制推廣到多變量系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于火電單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)仿真研究最后，在模型切換中引入權(quán)衡折中的思想，提出了多變量系統(tǒng)的多模型預測函數(shù)控制方法。大量的仿真實驗，表明了本文提出的控制算法的有效性和優(yōu)越性。關(guān)鍵詞:預測函數(shù)控制，有限階躍響應(yīng)模型，TS模糊模型，多變量系統(tǒng)，多模型ABSTRACTThenovelpredictive

3、functionalcontrol(PFC)algorithmsanditsapplicationsareresearched.FirstlyPFCalgorithmbasedonfinitestepresponse(FSR)modelforsingleinputandsingleoutput(SISO)systemisproposed.Thealgorithmisappliedtosuperheatedsteamtemperature

4、cascadecontrolsysteminpowerplant.SecondlyanadaptivePFCstrategybasedonTSfuzzymodelisdesignedwhichissuitablefortheplantwithlargescaleloadvariety.Simulationresultsshowthatthestrategyhasexcellentloadadaptability.Thirdlytheal

5、gorithmisfurtherextendedtomultivariablecaseandPFCbasedonFSRmodelformultivariableinputandmultivariableoutput(MIMO)systemisgiven.Theschemeissuccessfullyappliedtotheunitcoordinatedcontrolsystemsimulation.Finallywithmensdeci

6、sionmakingintroducedinmodelswitchmultimodeladaptivePFCstrategyforMIMOsystemispresented.Plentyofsimulationresearchesarecarriedoutsuccessfullywhichshowtheadvantagesofthesepresentedcontrolstrategiesinthispaper.LiuYang(contr