時(shí)間序列智能電信企業(yè)收入預(yù)測(cè)研究.pdf

1、　　隨著電信改革的進(jìn)一步深化，新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局業(yè)已形成。電信規(guī)模龐大、歷史數(shù)據(jù)豐富，其中隱藏著重要的決策信息。隨著國(guó)內(nèi)電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，挖掘經(jīng)營(yíng)決策信息進(jìn)行科學(xué)決策，成為電信行業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。在經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中收入預(yù)測(cè)舉足輕重，為決策者制定業(yè)務(wù)發(fā)展計(jì)劃、改善管理、經(jīng)營(yíng)決策提供重要的決策支持。
　　本文作為校企合作橫向課題的一個(gè)重要組成部分，以某電信企業(yè)的 19個(gè)月歷史收入為原始數(shù)據(jù)，分別采用數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)間序列和灰色預(yù)測(cè)方法進(jìn)

2、行訓(xùn)練比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列精度較高但不能滿足實(shí)際要求。經(jīng)過(guò)分析采用主因子分析法從數(shù)百項(xiàng)收入中選取主要收入項(xiàng)，分別用時(shí)間序列方法進(jìn)行訓(xùn)練，然后對(duì)隨機(jī)項(xiàng)較大的收入指標(biāo)分別用線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等智能處理技術(shù)求取誤差值進(jìn)行修正，得出的結(jié)論是用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行修正效果最好。在SPSS Clementine實(shí)驗(yàn)環(huán)境中經(jīng)歷史數(shù)據(jù)檢驗(yàn)該模型預(yù)測(cè)精度較高，通過(guò)生成腳本嵌入企業(yè)服務(wù)器實(shí)際運(yùn)行檢測(cè)完全滿足企業(yè)需求，精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它統(tǒng)計(jì)方法的