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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來，對(duì)非線性系統(tǒng)，尤其是混沌背景下產(chǎn)生的時(shí)間序列分析越來越受到人們的重視。本文采用人工智能的方法，通過構(gòu)造專家系統(tǒng)來進(jìn)行不確定信息的推理預(yù)測(cè)。主要工作如下：
首先，本文利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BNs)在處理不確定知識(shí)方面的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合相空間重構(gòu)理論，建立了單變量混沌時(shí)間序列非線性全局預(yù)測(cè)模型，并將其應(yīng)用于單變量混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)其動(dòng)力學(xué)特性分析，從而達(dá)到預(yù)測(cè)目的。
其次，采用相空間同步分析法分析不同變量狀態(tài)
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