水文時間序列的混沌特性及預(yù)測方法研究.pdf

1、東南大學(xué)博士學(xué)位論文水文時間序列的混沌特性及預(yù)測方法研究姓名：姜翔程申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：陳森發(fā)20090912Lorenz系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌時間序列進行仿真研究，得出濾波器訓(xùn)練次數(shù)、收斂因子和模型訓(xùn)練樣本量的大小對模型預(yù)測精度的影響規(guī)律，仿真結(jié)果表明所建模型是有效的。通過三門峽年徑流量和直門達月蒸發(fā)量模型預(yù)測實踐，結(jié)果表明，提出的混沌時間序列Volterra自適應(yīng)濾波模型，對水文時間序列預(yù)測是可行的、有效的。(5)支持

2、向量機在系統(tǒng)辨識和分類研究方面比較成熟，目前尚沒有提出有效的支持向量回歸理論來解決非線性、時變、干擾的復(fù)雜問題。支持向量回歸機主要用于因果關(guān)系點對的回歸預(yù)測，把支持向量回歸機應(yīng)用于水文混沌時間序列的預(yù)測研究是一個新的、有意義的工作。論文在支持向量機一般理論基礎(chǔ)上，提出了水文混沌時間序列支持向量機回歸模型，并就模型進行仿真計算，討論了懲罰參數(shù)、不敏感損失參數(shù)和高斯徑向基核參數(shù)對向量回歸機模型的敏感性，為模型參數(shù)尋優(yōu)提供一般指導(dǎo)原則。直門達