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1、目前用于水文預(yù)報(bào)中比較傳統(tǒng)的方法大都是建立在線性系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,其共同缺點(diǎn)在于過多地強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)問題的研究或最大限度只能反映其變化規(guī)律,而忽視了水文現(xiàn)象自身隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。本論文在探討各種傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,將混沌理論應(yīng)用于水文預(yù)報(bào)中,通過對(duì)黑河河水日徑流量序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。采用相空間重構(gòu)法,利用Matlab軟件,揭示了黑河日徑流量時(shí)間序列隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律并進(jìn)行了較為成功的預(yù)測(cè)。主要研究成果如下:(1)采用G-P關(guān)聯(lián)積分法計(jì)算并初步判定黑
2、河日徑流量數(shù)據(jù)序列是非線性確定性系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌序列。 (2)利用自相關(guān)函數(shù)法計(jì)算得到黑河日徑流量序列的時(shí)間延遲為10天。(3)利用飽和關(guān)聯(lián)積分法的曲線圖得出黑河日徑流量序列重構(gòu)相空間的嵌入維數(shù)為9。 (4)在相空間重構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過對(duì)黑河河水日徑流量具體預(yù)測(cè)過程采用一階線性預(yù)測(cè)法的具體算法中得出近似擬合加權(quán)法在理論上和實(shí)際計(jì)算上優(yōu)越于最小二乘法的結(jié)論。 (5)采用混沌序列法基于相空間的局域線性預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)合格率為6
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